7 мин чтения
Сколько стоит автоматизация с ИИ: что считать кроме подписки на нейросеть
Два объёма работы и прозрачная учебная смета: сервисы, запуск и время сотрудника.
Читать статью
Я Сергей Макаров. Помогаю бизнесу применять ИИ и освобождаться от повторяющейся работы.
Расскажите о своей задачеРабочие разборы об ИИ, автоматизации и развитии сайтов.
7 мин чтения
Два объёма работы и прозрачная учебная смета: сервисы, запуск и время сотрудника.
Читать статью6 мин чтения
Одно подключение, понятные права и проверяемый результат: как начать работу с MCP.
Читать статью6 мин чтения
Одна задача сайта и два учебных черновика: какие вводные помогают проверить ответ ИИ.
Читать статьюМне близки системы, которые растут и работают.
В агрономии я научился видеть систему, заботиться о процессе и добиваться результата вдолгую. Эти принципы я применяю и в автоматизации: сначала понять задачу, подобрать простое и надёжное решение, запустить и развивать его.
Подбираю и внедряю ИИ там, где он помогает в конкретной работе. Собираю собственные сервисы и использую готовые инструменты под задачу.
Помогает готовить полезные статьи: от вопроса клиента и проверки источников до текста, иллюстраций и выпуска.
Как устроен процессСледит за доступностью и состоянием сайтов. Помогает замечать ошибки, задержки и важные изменения.
Открыть сервисСоединяет диалоги с сайта с Telegram. Помогает отвечать посетителям и сохранять историю обращений.
Подробнее о решенииНачинаем с повторяющейся задачи, в которой понятны входные данные, результат и человек, который его проверяет.
Исследование тем, черновики, проверка фактов, изображения и подготовка публикаций. Связываем этапы в процесс, в котором видно, что готово и что требует внимания.
Диалоги сайта в Telegram, история переписки, информация о заказе для менеджера. Поддержка может получать черновики ответов по вашей базе знаний с проверкой перед отправкой.
Поиск узких мест, доработка каталога, корзины, писем и скорости. ИИ помогает в работе, а качество проверяется на действующем сайте и в реальном сценарии.
Небольшой сервис, анализ выгрузки, исследование конкурентов или повторяемый навык для команды. Начинаем с прототипа на ваших примерах и проверяем, стоит ли развивать его дальше.
Три направления, где технологии встречаются с повседневной работой бизнеса: интернет-магазины, производство зеркал и компания по комплексному ремонту.
Несколько партнёров.
Большое число сайтов.
Работаем в мебельной сфере с несколькими партнёрами и большим числом сайтов. Здесь нужен взгляд на весь путь: от поиска и рекламы до выбора комплектации, корзины и обработки заказа.
В проектах дорабатываем каталоги и карточки, мобильную версию, скорость, фильтры и письма. Проверяем, чтобы изменения сохраняли работу опций, аналитики и оформления заказа.
Обсудить похожую задачуСтруктура письма из выполненной доработки. Без данных покупателей.
Пример опубликованного материалаКонтент как рабочий процесс
Для сайта о зеркалах выстроен процесс подготовки и выпуска материалов: выбор вопросов покупателей, исследование, проверка содержания, обложки, редактура и очередь публикаций.
После выпуска проверяем готовую страницу, изображения и ссылки. Если материал не проходит проверку, он возвращается на доработку.
Посмотреть пример статьиСайт компании
по комплексному ремонту
Проект для моих партнёров: сайт компании по комплексному ремонту квартир и домов в Муроме. Представление услуг, калькуляторы, информация о компании и понятный путь к обращению.
Развиваем сайт как рабочий инструмент бизнеса: дорабатываем страницы и формы, структуру услуг и полезные материалы. Блог со статьями и поясняющими схемами помогает клиенту разобраться в ремонте до первого разговора.
Открыть сайт компании
Сайт компании: услуги, калькуляторы, материалы и обращенияПример прикладной автоматизации на основе Статейника. ИИ помогает на этапах работы; важные утверждения и готовый материал проходят проверку.
Что человек хочет решить и какой ответ ему действительно нужен.
Источники, факты, структура и примеры, подходящие именно вашему бизнесу.
Текст, уместные иллюстрации, ссылки и редактура.
Публикация и проверка того, что посетитель видит на странице.
Такой же принцип работает и с другими задачами: сначала понятный процесс, затем автоматизация.
В Нейрочате обращения с сайта связаны с Telegram. Можно отвечать посетителю из привычного мессенджера, сохраняя переписку в одном процессе.
Это самостоятельное рабочее решение. Сценарии ИИ-поддержки по базе знаний обсуждаются и проверяются отдельно под задачи конкретного бизнеса.
Обсудить работу с обращениямиЗадаёт вопрос в чате.
Видит обращение и отвечает.
Ответ возвращается на сайт, история сохраняется.
Для отдельного внедрения можно адаптировать готовые навыки. Сначала проверяем ваши данные, ограничения и критерии качества.
Среди доступных основ — готовые навыки «Смыслокод». Эти сценарии показаны как возможности для новых задач, а не как уже выполненные внедрения.

У меня агрономический бэкграунд. Мне интересно, как растут живые системы: что влияет на результат, где нарушается процесс и какое изменение действительно нужно.
В цифровых проектах этот взгляд соединяется с опытом маркетинга, SEO, рекламы и интернет-магазинов. Поэтому задача для меня начинается с понимания бизнеса и его ограничений.
Дальше — эксперимент, рабочее решение и проверка в деле. Мне важно, чтобы после внедрения было понятно, что сделано, как этим пользоваться и что стоит развивать дальше.
Мой канал «Маркетинг и жизнь»Для первого разговора достаточно описать, что происходит сейчас и какой результат вам нужен. Затем определим разумный объём первой работы.
Процесс, примеры, ограничения и текущие инструменты.
Прототип или точечная доработка на реальных примерах.
Подключение, проверка и понятный порядок использования.
Расскажите о повторяющейся работе, неудобном процессе или идее. Я помогу понять, с чего имеет смысл начать.
@svalmakРегулярно готовите материалы вручную? Разберём путь от темы и источников до проверки и выпуска.
Для начала: ссылка на сайт, примеры материалов и описание текущего процесса.
Откроется чат с черновиком. Вы проверите и отправите сообщение сами.
Да. Одна доработка, исследование или прототип помогают проверить подход и понять, что стоит делать дальше.
Для знакомства достаточно описания и безопасных примеров. Необходимые доступы и объём работы обсуждаем после того, как задача стала понятна.
Это зависит от задачи: рабочий инструмент, внедрённая доработка, настроенный процесс или исследование с конкретными выводами. Результат и способ проверки согласуем до начала реализации.